学计算机什么专业最好

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学计算机最好的专业有：

1、信息安全专业

信息安全专业是平均月收入排名第一的本科计算机类专业。该专业的月平均收入上涨到了7439元。随着互联网的高速发展，人们在使用各种软件的时候都会提供个人信息，无形中埋下了很多安全隐患，所以必须要有专业的人才确保大家的个人隐私不被泄漏，不被他人滥用。

2、软件工程专业

软件工程专业也是连续两年进入本科月收入排名前三的计算机专业。该专业也是收入排名第二的专业，平均月收入是7205元。软件工程专业人才缺口比较大，毕业生就业率也不不错，各大互联网公司、企事业单位等都会招聘很多毕业生从事软件设计、软件开发、软件测试等工作。

计算机好用的的方法技巧：

技巧一：尽量减少开机项目

现在很多软件都要求是开机就运行的，他们都会有个提示，问你是否开机就运行加载，意思就是只要你一打开电脑，这些软件也就跟着加载，这样虽然避免了查找的麻烦，可是却大大减缓了系统的运行速度，同时让开机时间更长，所以这方面的优化是必不可少的，开机运行的软件能不要就不要，像什么PP播放软件、QQ医生、系统桌面美化软件之类等无关紧要的小工具，最好设置成开机不启动。

技巧二：尽量不打开不明网页，不接收不明文件

其实那些电脑高手是不装杀毒软件的，因为杀毒软件多少对于电脑的运行都会造成影响，那么他们是怎么防毒的呢？其实只要做到以下几点就可以了，不要打开不明网页，不要接来自QQ和MSN上的不明文件，这年头，病毒基本上是通过网页和系统文件传送而扩散的，而且如果把电脑上的补丁都打好，也不会担心会利用电脑的漏洞下载木马了，所以只要做好这些，那中病毒的可能性就大大降低了，装不装杀毒软件倒是次要了。

技巧三：定期优化电脑成习惯

电脑之所以运行速度慢，打开软件缓慢无比，是因为电脑内部虚拟内存空间太小，之所以小，是因为运行的无关文件及程序碎片太多，所以高手们经常用超级兔子等优化类软件给自家电脑作作打扫卫生工作，不论是系统垃圾还是注册表垃圾都需要定期清理，电脑无关程序运行越小，就越不容易对当前程序运行产生干扰阻碍，这一点对于用PS、AI从事平面设计工作的朋友更有用处。电脑的优化工作并不是当电脑出现问题的时候再去解决，而且平时养成的良好的习惯，也可以延长电脑的使用寿命。

比较热门的计算机专业方向有算机科学和技术专业、软件工程专业、人工智能专业、数据科学与大数据技术专业、信息安全专业等。

1、计算机科学和技术专业：这是计算机领域的经典专业，涵盖广泛的计算机技术知识，包括计算机组成原理、操作系统、数据结构、算法分析等。毕业生通常可以在软件开发、网络管理、数据分析等领域找到就业机会。

2、软件工程专业：软件工程专业注重软件开发的整体过程，涉及需求分析、设计、开发、测试、维护等。毕业生可以在软件工程师、项目经理、软件测试工程师等职位上找到就业机会。

3、人工智能专业：随着人工智能技术的快速发展，这个领域的人才需求在不断增加。人工智能专业注重机器学习、数据挖掘、自然语言处理等前沿技术的应用。毕业生可以在人工智能领域的研发、算法设计、数据分析等领域找到就业机会。

4、数据科学与大数据技术专业：随着互联网的快速发展，大数据技术越来越受到重视。这个专业注重数据挖掘、数据分析、大数据处理等技术的应用。毕业生可以在大数据解决方案、数据分析师、数据仓库工程师等领域找到就业机会。

5、信息安全专业：信息安全专业注重计算机网络安全、加密技术、信息安全管理等，毕业生可以在网络安全、信息保障、网络监控等领域找到就业机会。

选择适合自己的计算机专业需要根据自己的兴趣、职业规划和当前市场需求综合考虑，随着科技的发展和社会的需求不断变化，未来的计算机专业方向也可能会不断更新，学习计算机需要不断学习和更新知识，保持敏锐的洞察力和创新精神。

计算机技术的热门领域

1、互联网领域：互联网是计算机技术最为广泛应用的领域之一，包括Web技术、前端开发、网络安全、云计算等。这些技术在互联网公司、IT服务公司和金融、医疗、教育等行业中得到广泛应用。

2、移动开发领域：移动互联网的快速发展推动了移动应用的热潮，包括Android、iOS、React Native、Flutter等技术，这些技术在移动应用和游戏开发中得到广泛应用。

3、数据科学领域：数据科学在计算机技术中的作用越来越重要。人们可以通过数据科学来进行数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能等，来实现商业的价值。数据科学在金融、保险、医疗、物流等领域中有着广泛的应用，所以在大数据时代，数据科学领域也是一个热门领域。

计算机类的专业可以说是绝对的热门专业，这个专业类型有计算机科学与技术、软件工程、信息安全、大数据等。这些专业怎么选，读完后有什么区别？很多家长不可能有这么深入的知识，去认识到每一个专业的内涵，所以也没有办法去区分哪一个专业更好。小编将从学习内容与难度，就业方向与薪酬，为大家做一个深度的解读。

首先这些专业毕业过后的工作内容，都可能跟我们手机上看到的APP相关，比如说QQ、微信、西瓜视频、腾讯视频、今日头条、美团、百度地图等等，它是怎样和这些APP发生关系的呢？
计算机科学与技术
这个专业主要学习的课程有数学、物理、计算机编程、电子电路、操作系统，它可以选修一些如嵌入式相关的课程，可视化技术相关的课程，生物信息学的课程，人工智能相关的课程。它的集中实践的环节是Java开发、汇编语言、微博技术、数据库、APP的开发、it项目的实践。
其实这个专业最核心的课程，最需要学好的课程还是数据结构、计算机组成、操作系统、数据库原理、计算机网络、软件工程，然后再学一门自己非常精通的计算机语言，你就能找到高薪了。其核心能力一定是编程，能开发项目，如开发一个APP，做一个信息系统，开发一款小程序。毕业后就业的方向就是去互联网公司或者软件公司，或者去其他行业的公司的信息部门，本科生的收入在3000到4万不等，每月薪酬是很高的，差距也是很大的，拿到高薪的同学是能力很强的，不是学校很强的，985大学干不过双非本科的现象也非常多。

所以说，计算机类专业就适合那些在高中学习不爱记忆，不爱背诵，甚至英语还不怎么好，但是数学和物理不需要怎么学都能学好，还爱动手，还有点儿追根究底的精神的，这类同学学习计算机专业，高薪就等着你了。而那些英语学得特别好，数学怎么学都不怎么灵活的，要谨慎报考，平常学习靠记忆不靠推理的同学，也要谨慎报考，虽然你学了热门专业，但是你的薪酬可能不高。

可能有的家长说，即使我的薪酬不高，也比其他很多专业的薪酬要高，可能高个一两千，但是这是没有什么意义的，大家听说过没有，35岁的工程师被一些互联网的大公司合同不再续约了，就是35岁就会面临转行，但是，有的工作是越老越吃香，比如说学医的，35岁才开始成为骨干，才学成归来，而学计算机的，这个时候已经到了强弩之末了，所以学计算机它的逻辑一定是比每个月的工作要赚其他的有些工作两个月甚至三个月以上的收入，不然到了35岁过后，没有天赋而学了计算机也是很难受的。

软件工程
软件工程学习的基础课程和计算机没有太大的区别，主要也是学数学、物理、计算机原理、计算机网络，专业核心的课程增加了软件体系结构、软件项目组织管理、软件工程等课程。专业选修课仍然可以选择如云计算、机器学习、人工智能，甚至可以选修大数据处理这样的一些课程。集中实践的环节主要是工程研究与实习、项目地实习，项目实习简单来说就是开发一个项目，可以是APP，也可以是某个信息系统，也可以是小程序。

这个专业的学习与计算机相差的真不多，是近亲。核心课程就多了软件工程基础、软件体系结构、软件项目组织管理等几门，毕业后的就业方向几乎与计算机专业是完全一致的，就业单位就有如腾讯、阿里为代表的大型企业，如果学的不不太好，只能去一些中型的或者小型的公司写程序，适合报考计算机就适合报考软件工程，收入也是差不多的。如果学得好的话，你可以去下图上，所列的这些企业去工作，这些企业都是非常多的，也是能拿到高薪的。
信息安全
信息安全的基础课程与计算机和软件工程是差不多的，都有数学、计算机网络、数据结构、电路、物理。但是他的核心课程与计算机和软件工程相比差得就比较大了，核心课程主要有操作系统及安全、密码学及应用、软件安全、网络安全、编译原理。专业课有信息内容安全、信息安全工程与管理、计算机取证、信息隐藏技术等跟安全相关的课程是比较多的，在选修课当中仍然可以选择Java语言的开发、算法分析与设计、WEB技术、并行计算、嵌入式人机交互、人工智能。Java这个语言对计算机来说就是一个必学的语言，但是对信息安全来说，它只是一个选修的课程。
集中实践的环节是应用基础实践、网络和家网、计算机原理与汇编语言，然后是信息安全相关的实践课程。它的核心课程与计算机科学与技术、软件工程相比较的话，变化是比较大的，主要是要学习一系列跟安全相关的课程，如密码学、软件安全、网络安全。毕业最对口的就业的公司有阿里的安全领域、绿盟科技、安恒信息、亚信安全、深信服、奇安信、华为、新华三、天融信、腾讯云，要么是去大公司做安全相关的业务，要么是去直接做安全的这类公司。如果安全方面学得好，技术也很好，可以在这些公司去做与网络安全相关的技术开发或者技术的维护。但是如果你在大学锻炼了你的编程能力，你也可以去抢计算机科学与技术、软件工程的同学的饭碗，去做编程工作，这样你的就业面就会更广一些。
这个专业学习难度对数学的要求会更高一点，这个专业想要就业好的话，第一是要学精安全方面的课程，第二个是一定要提升自己的程序开发的能力。这个专业学完过后的收入，跟前面两个专业来说是差不多的。如果你在安全领域能成长成为一个专家，那你的收入是非常高的。
数据科学与大数据技术
这个专业的基础课程也需要学数据结构、数据库、操作系统、计算机网络、数学、电子电路，在数学方面会加强科学计算与数学建模等相关的课程的学习。数学的学习难度是比上面的三个专业会难一点。专业的核心课程有算法分析与设计、机器学习、大型数据库技术、可视化、大数据采集与融合、数据仓库、分布式与云计算、智能搜索与引擎，专业课增加了Python数据处理、R语言数据处理与变成，选修课可以选修Java程序设计、WEB程序设计、移动APP应用开发的，像Java\WEB移动应用开发，这是计算机和软件工程必修的课程，而在大数据里面的是选修的课程。
集中的实训主要有数据处理、大数据综合应用实践，大数据科学与技术这个专业与前面三个专业的区别都是很大的，它的核心课程更偏向于跟大数据相关的算法分析与设计、机器学习、分布式系统与云计算、大型数据库技术、数据仓库、深度学习、可视化等。学完过后，主要能进行大数据的采集，数据存储，数据分析，数据可视化与应用等工作，所以在学习的时候，除了学习一些基本的编程技术外，对数学模型方向的课程会有大量的增加，对数据的大规模存储相关的课程会有增加，编程方面会侧重学习Python和R语言，但是这两个语言相对来说是比较简单的。
这个专业的毕业生往往在编程的能力方面和计算机科学与技术和软件工程相比要差非常多，他们对数学方向和大数据存储方向会了解的更深入，但是在就业方面，因为一般的小企业无法涉及到大量的数据，而大企业的大数据人才的招聘要求又高，需要硕士名校优先，所以建议成绩不太好的同学，只能考一个二本的同学尽量的就不要选择这个专业，或者你选了这个专业就把它当计算机科学技术和软件工程来读，大学的核心是提升自己的Java编程或者Python编程的能力，还是要以能开发软件相关的项目为主，这样你就可以与计算机和软件工程的同学去抢饭碗了，不然这个专业学完过后是真不好就业。

我目前接触了大量的这个方向的学生，虽然这些学生具有一定的大数据的思维和具有一定的数学知识，但是因为缺乏比较强的软件编写能力，因此被很多企业拒之门外，或者只能找到的新的工作。如果你的分数足够高，学校排名比较靠前，就可以放心地选择了，并且要准备好考研，然后去大公司，这样薪酬也是比较可观的，甚至比纯的软件开发、软件工程和计算机科学与技术的同学薪酬会更高。你能够去到一些大型的公司做大数据。

1 软件开发（主要专业：计算机科学与技术，软件工程等），就是编写代码，开发程序。有多种开发语言C/C++,JAVA,C#等。

注：系统开发，网络编程和大型游戏还是需要学好C/C++（个人认为较难点），手机游戏需要学会JAVA。工程项目的系统软件开发，常用的是JAVA/JavaEE和C#/.NET，还有些中小型开发常用的技术Delphi,PB,PHP,ASP等等。

很多人都是从C语言开始接触编程的，它是经典，也很强大，具有承上启下的地位，可以为今后打下良好的基础。

2 计算机网络技术（主要专业：通信，网络安全与管理等），界定很宽泛，网络领域和计算机一样，发展方向细化的很详细了，完全可以独立划出计算机专业行列，主要涉及领域有通信协议，网路信息安全等等。

3 电子专业倾向于硬件，单片机，嵌入式等

硬件方面，感觉比软件难学的多，难就难在学习实践的环境比较难找，比如嵌入式，大型机，绝不像软件学习，有个电脑连个网就齐活了，呵呵。也正因此它的含金量绝不低于软件，更主要它还比软件技术相对来说发展“稳定”，也就是俗话说的“越老越吃香”的现象更明显，更多的是个积累。

4 计算机应用技术，倾向于“应用”，本科这个专业很少见，多见于专科。研究生好像也有这个专业吧，但“此应用非彼应用”了！计算机应用就是大杂烩，什么都学，软件、硬件、网络、数据库，但都是皮毛，目标是结合其他行业领域的特点使用计算机。比如：工业设计/制图，动漫/flash，多媒体处理等等。

学习是循序渐进的，零基础入门Java到底难不难，只有自己接触到课程才知道。当然，没接触之前学起来可能会觉得有点难，但是当你入门后你就会发现越来越有趣了，不光是学习java语言，其他语言也一样。

搞笑吧

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