最优化方法及其Matlab程序设计的内容简介

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设计的Matlab程序有精确线搜索的0.618法和抛物线法、非精确线搜索的Armijo准则、最速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信赖域方法、求解非线性最小二乘问题的L.M算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等,此外,《最优化方法及其Matlab程序设计》配有丰富的例题和习题,并在附录介绍了Matlab优化工具箱的使用方法。《最优化方法及其Matlab程序设计》既注重计算方法的实用性,又注意保持理论分析的严谨性,强调数值方法的思想和原理在计算机上的实现,读者只需具备微积分、线性代数和Matlab程序设计方面的初步知识即可学习《最优化方法及其Matlab程序设计》, 《最优化方法及其Matlab程序设计》可供数学与应用数学、信息与计算科学专业的本科生,应用数学、计算数学、运筹学与控制论专业的研究生,理工科相关专业的研究生,对最优化理论与算法感兴趣的教师及科技工作者阅读。



求matlab编程用BFGS最优化方法

假设11.txt中存储的数据如下,数据中间用空格分隔:
0.1 0.1 151.031
0.1 0.2 120.232
0.1 0.3 136.481
0.1 0.4 184.16
0.1 0.5 140.445
0.1 0.6 127.981
0.1 0.7 106.174
0.1 0.8 105.867
0.1 1 79.457
0.1 1.1 94.2203

简介下
要求的是什么
任务是什么。

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