什么是智能优化算法 什么是智能优化算法？
群体智能优化算法是一类基于概率的随机搜索进化算法，各个算法之间存在结构、研究内容、计算方法等具有较大的相似性。因此，群体智能优化算法可以建立一个基本的理论框架模式：
Step1：设置参数，初始化种群；
Step2：生成一组解，计算其适应值；
Step3：由个体最有适应着，通过比较得到群体最优适应值；
Step4：判断终止条件示否满足？如果满足，结束迭代；否则，转向Step2；
各个群体智能算法之间最大不同在于算法更新规则上，有基于模拟群居生物运动步长更新的（如PSO，AFSA与SFLA），也有根据某种算法机理设置更新规则（如ACO）。
扩展资料
优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。
优化思想里面经常提到邻域函数，它的作用是指出如何由当前解得到一个（组）新解。其具体实现方式要根据具体问题分析来定。
参考资料来源：百度百科-智能算法
智能优化算法是一种启发式优化算法，包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、粒子群算法等。·智能优化算法一般是针对具体问题设计相关的算法，理论要求弱，技术性强。一般，我们会把智能算法与最优化算法进行比较，相比之下，智能算法速度快，应用性强。
就是通过程序来模拟自然界已知的进化方法来进行优化的方法，比如模拟生物进化的遗传算法，模拟自然选择进行筛选，逐步归向最大值
遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，禁忌搜索，模拟退火，等等
近年来，随着计算机技术的快速发展，为了在一定程度上解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题，不少智能优化方法不断涌现，例如：进化类算法、群智能算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法等。因其独特的优点和机制，这些算法得到了国内外学者的广泛关注，掀起了研究热潮，在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。
本书介绍了8种经典智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体MATLAB仿真实例，包括：遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法。
——《智能优化算法及其MATLAB实例》
什么是智能优化算法？
智能优化算法是一种启发式优化算法，包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、粒子群算法等。·智能优化算法一般是针对具体问题设计相关的算法，理论要求弱，技术性强。一般，我们会把智能算法与最优化算法进行比较，相比之下，智能算法速度快，应用性强。
就是通过程序来模拟自然界已知的进化方法来进行优化的方法，比如模拟生物进化的遗传算法，模拟自然选择进行筛选，逐步归向最大值
相关参考：
智能优化算法属于人工智能吗
智能优化算法是人工智能的范畴。优化算法广泛地存在于信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域。受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发，人们发明了很多智能优化算法来解决复杂的优化问题，是人工智能的体现。
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7、粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）：是一种基于群体智能的优化算法，常用于参数优化、特征选择等领域。8、蚁群算法（Ant Colony Algorithm）：是一种基于模拟蚂蚁寻找食物的优化算法，常用于路径规划、网络优化等领域。9、随机森林算法（Random Forest）：是一种基于多个决策树的分类算法，...
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相关评论
17348787816： 智能优化主要是用来求最优解的,通过多次迭代计算找出稳定的收敛的最优解或近似最优解,例如复杂的单模态或多模态函数的求最值问题.
17348787816： 智能优化算法可以分为求解一个函数中,使得函数值最小的自变量取值的函数优化问题和在一个解空间里面,寻找最优解,使目标函数值最小的组合优化问题.我以前也不大懂,我当时是求助的登峰算法工作室,是他们给我解决的,你可以百度一下看看. 对了忘了告诉你你可以问问他们189中#间080后*面393加上26%.我认为他是最专业的.
17348787816：[答案] The paper discribes the basic principles of the Classic Intelligent Optimization Algorithms (CIOA) and the New Intelligent ... the advantage and disadvantage of each algorithm can be understood, based on which is to do the conclusion and expectation
