高分悬赏：最优化问题，用matlab求最小值 MATLAB编程求最小值
用x1,x2,x3分别表示x(1),x(2),x(3)
因为lingo默认变量非负，所以在lingo中x(1)>=0;X(2)>=0;x(3)>=0;可省略不写，
有目标函数分母不为零，即约束x1,x2,x3不得同时为零，所以x(1)+x(2)+x(3)>0;也可省略不写。
综上最后的lingo代码就剩简单的一句，如下
min=(2*x1+3*x2+9*x3)/(3*x1+5*x2+8*x3);
结果：
目标函数最小值为0.6，
x1=x3=0,x2可取任意非零数
如何用Matlab求有限制条件的目标函数的最小值求解一个优化问题（目标函数非线性，约束函数线性）？
x(1) = -4.0301e+016 x11
x(2) = -5.3913e+016 x12
x(3) = -4.4068e+016 x13
x(4)= -4.5546e+016 x14
x(5) = -4.5676e+016 x21
x(6)= -4.9899e+016 x22
x(7) = -4.7096e+016 x23
x(8) = -5.1703e+016 x24
x(9) = -4.1011e+016 x31
x(10)= -5.6188e+016 x32
x(11) = -4.5560e+016 x33
x(12) = -4.8603e+016 x34
x(13)= -3.9511e+016 x41
x(14) = -5.5470e+016 x42
x(15)= -4.4843e+016 x43
x(16) = -4.4756e+016 x44
求解步骤：
1、建立自定义函数文件，定义S（d）=0.00088d1+1.8144d2
2、建立自定义约束函数文件
3、用fmincon（）函数求解自定义函数的最小值
由Matlab的fmincon（）函数，求得
d1= 36.3843992234744，d2= -1.38439922347445
S = -2.47983567975538
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