求解下面最优化问题 matlab 急急急 求解大神帮忙 有约束最优化问题，用matlab求解
此最优化问题，可以用fmincon（）求得，其结果
x = 0.7782 0.3846 40.3196 200.0000
fval = 3.4820e+03
目标函数：
function f =myfun(x)
f=0.6224*x(1)*x(2)*x(3)*x(4)+1.7781*x(2)*x(3)^2+3.1661*x(1)^2*x(4)+19.84*x(1)^2*x(3);
end
约束函数：
function [c,ceq] = mycon(x)
c(1)=0.0193*x(3)-x(1);
c(2)=0.00954*x(3)-x(2);
c(3)=750*1728-pi*x(3)^2*x(4)-4*pi*x(3)^3/3;
c(4)=x(4)-240;
c(5)=0.0625-x(1);
c(6)=x(2)-6.1875;
c(7)=10-x(3);
c(7)=x(4)-200;
ceq=[];
end
matlab最优化求解问题 求大神帮忙
题主的最优化求解问题，可以用fmincon（）函数求解。求解方法如下：
x0=[0.1 0 0.1 0]
A=[];b=[];Aeq=[1,1,1,1];beq=[1];
lb=[0,0,0,0];ub=[1,1,1,1];
[x,fval,exitflag]=fmincon(@func,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@fcon)
运行结果
1.
假设最优时候的a1不等于a2，那么取a1'
=
a2'
=
max{a1,a2}将是更优的解。因此，最优时候的a1与a2必定相等。
2.
给定角加速度a时，加速时间越长那么转过的角度越多。在加速度不大于0.5g的约束下，加速时间最多可以是：
3.
加速与减速过程所转过的角度是a*t(a)^2，是个随a递减的函数。假设最优时候的角加速度为a，加速时间t
<
t(a)，那么可以增大a到某个值a'，加速时间为t(a')，使得a'*t(a')^2
=
at^2。因此，最优时候的加速时间必取到最大值。
综上，可得最终优化式子：
代码如下：
g
=
9.8;
r
=
.056;
t
=
@(a)(g^2/(4*r^2*a^4)-1/a^2)^(1/4);
f
=
@(a)t(a)+22.2/a/t(a);
a
=
fminsearch(f,
1e-6);
fprintf('a1
=
a2
=
%f
t1
=
t3
=
%f
t2
=
%f
',
a,
t(a),
22.2/a/t(a)-t(a))
相关参考：
matlab用内点惩罚函数法求解下面的最优化问题怎么解决
1、在电脑中启动matlab，新建一个函数文件，用来写目标函数。2、在编辑器窗口中写入要求的目标函数，并保存，注意使函数名与文件名相同。3、再新建一个函数文件，用来编写非线性约束条件，将两个函数文件放在同一个文件夹中。4、在命令行窗口处写入fmincon命令，对于没有的线性约束条件的位置药用空矩阵代...
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相关评论
13461561162： 打开matlab2014a程序,在主工具栏找到应用程序一栏,打开optimization选项.问题输入 在optimization程序中,首先根据不同的问题类型选择不同的模型,同时输入约束等.选择优化程序运行的条件 在最中间的一栏中添加优化程序运行的条件,如优化截止的标准,画图的要求等等.开始运算 点击start即可实现优化程序的运行,在图示的框中即可出现运行结果.5 查看帮助文件 在程序的最右边,是一个帮助文件,如果你有什么疑问,可以直接在帮助文件中查找.
13461561162： >> [x,y]=meshgrid(0:0.02:5);>> z=x.^2-8*x+y.^2-6*y-0.1*x.*y+50;>> mesh(x,y,z)>> minz=min(min(z))>> xx=x(find(z==minz))>> yy=y(find(z==minz))
13461561162： 此题的问题描如下图.由于本经验主要是谈非线性约束下的最优化问题,对于其他线性约束就不再考虑.然后启动matlab.新建一个函数文件,用来写目标函数.在编辑器窗口中写入我们要求的目标函数,并保存,注意使函数名与文件名相同.然后再新建一个函数文件,用来编写非线性约束条件.步骤及其注意事项同上.额外需要注意的是,需要将两个函数文件放在同一个文件夹中.最后,在命令行窗口处写入fmincon命令.此处需要注意的是,对于没有的线性约束条件的位置药用空矩阵代替,并且初始条件需要满足非线性约束条件(本例中写的是[1,2]).敲下键盘上的enter建,结果得出.可以发现exitflag=1是大于0的,所以结果正确.
13461561162： 在MATLAB的M文件编辑窗口中编入目标函数(obj_fun.m)以及非线性的约束条件(nl_con_fun.m)的M文件.在MATLAB的命令窗口中输入所需参数:A=[…];B=[…];Aeq=[…];Beq=[…];LB;UB以及X0等.最后在命令窗口中输入命令: [x,obj_value,EXITFLAG]=FMINCON('obj_fun',X0,A,B,Aeq,Beq,LB,UB,'nl_con_fun'); 如果 (EXITFLAG<=0),则原问题不可行或无解.如果 (EXITFLAG>0),则x与obj_value分别为最优解和目标函数的最优值.
