matlab最优化求解问题 求大神帮忙 实用最优化matlab编程问题，急急急！！！！！！
题主的最优化求解问题，可以用fmincon（）函数求解。求解方法如下：
x0=[0.1 0 0.1 0]
A=[];b=[];Aeq=[1,1,1,1];beq=[1];
lb=[0,0,0,0];ub=[1,1,1,1];
[x,fval,exitflag]=fmincon(@func,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@fcon)
运行结果
求解下面最优化问题 matlab 急急急 求解大神帮忙
此最优化问题，可以用fmincon（）求得，其结果
x = 0.7782 0.3846 40.3196 200.0000
fval = 3.4820e+03
目标函数：
function f =myfun(x)
f=0.6224*x(1)*x(2)*x(3)*x(4)+1.7781*x(2)*x(3)^2+3.1661*x(1)^2*x(4)+19.84*x(1)^2*x(3);
end
约束函数：
function [c,ceq] = mycon(x)
c(1)=0.0193*x(3)-x(1);
c(2)=0.00954*x(3)-x(2);
c(3)=750*1728-pi*x(3)^2*x(4)-4*pi*x(3)^3/3;
c(4)=x(4)-240;
c(5)=0.0625-x(1);
c(6)=x(2)-6.1875;
c(7)=10-x(3);
c(7)=x(4)-200;
ceq=[];
end
fun=@(x1,x2)x1.^2+x2.^2+x1.*x2-3.*x1;
[x,fval]=fminunc(fun,[0 0])
这个更实用，能解决几乎所有求最小值的问题。
相关参考：
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相关评论
15792357328：[答案] f=[-0.00707 -0.0031.............-0.2645]%就是系数的相反数 A=[]; b=[]; Aeq=ones(1,9); beq=100; [x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq)
15792357328： 此题的问题描如下图.由于本经验主要是谈非线性约束下的最优化问题,对于其他线性约束就不再考虑.然后启动matlab.新建一个函数文件,用来写目标函数.在编辑器窗口中写入我们要求的目标函数,并保存,注意使函数名与文件名相同.然后再新建一个函数文件,用来编写非线性约束条件.步骤及其注意事项同上.额外需要注意的是,需要将两个函数文件放在同一个文件夹中.最后,在命令行窗口处写入fmincon命令.此处需要注意的是,对于没有的线性约束条件的位置药用空矩阵代替,并且初始条件需要满足非线性约束条件(本例中写的是[1,2]).敲下键盘上的enter建,结果得出.可以发现exitflag=1是大于0的,所以结果正确.
15792357328： 对于这个问题,想要一个程序是难以实现的,不过你的问题可以分两步来解,首先就是解x(1)>234和x(2)>651,这个你肯定自己编程搞定;其次,分别考虑为0的情况,x(1)=0,x(2)>651;x(1)=234,x(2)=0以及x(1)=0,x(2)=0,这样你的问题就解决了.说白了多运行多修改几次程序吧,希望能对你有用,祝好!!
