一道最优化模型的计算题 高分求详细解答11 一道数学建模中的工程最优化问题,求详细的解题步骤或讲解。

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f(x)=(80000-x*5000)*(1.5+x),求最大值。
用极限求值的方法,不难。


线形规划
想说爱你不容易啊

一道最优化模型的计算题 高分求详细解答

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1。假如不考虑成本的话,周利润为:
设价格提高x美元:
总利润
F(x)
=(80000-x*5000/0.1)(1.5+x)
=-50000x^2+5000x+120000

这是一个 开口向下 拥有极大值 的 二次函数
最大值出现在
x=-b/2a=0.05

也就是说,如果价格提高0.05美元(5美分),则利润最大。

2。将每提升10美分损失用户数量设为n
总利润
F(x,n)
=(80000-x*n/0.1)(1.5+x)
=-10nx^2+(80000-15n)x+120000

最优订阅价格
P(n)
=1.5+(-b/2a)
=1.5+(4000/n-0.75)
=0.75+4000/n

P(3000)=0.75+1.33=2.08
P(4000)=0.75+1.00=1.75
P(5000)=0.75+0.80=1.55
P(6000)=0.75+0.67=1.42
P(7000)=0.75+0.57=1.32




3。我可能不是你们专业的,我不清楚 这个灵敏性是怎么定义的,我很想知道这个定义式是什么。但是就我个人的思考而言,我觉得直接用P(n)的一阶导就可以表达类似的灵敏度。

P'(n)=-4000/n方

在n=5000处,导数值为
P'(5000)=-0.16*10^(-3)



4。
分两种情况来看:

[1]如果能确定每提高10美分损失的订户数量是5000,那么就应该提高价格。价格由现在的1.5提高到1.55,这样获得的总利润增加了。

[2]如果不能确定一定是5000的话,建议还是不要更改价格。
原因为:
(1)即使是5000,那么在1.55价格下比1.50价格下的总利润提升得很少,只提升了大约1%。
(2)从P’(5000)中,我们可以看出来,如果n增加1000左右,则最优价格要降低0.16。实际上我们只提升了0.05。说明这个n的变化对最优价格的影响还是很大的。所以在不能确定n一定是5000的情况下,不要盲目的更改价格,可能适得其反造成总利润下降。

2根*100副/(3M/1.5M)=100根;
3根*100副/(3M/1.2M)=3根*100副/(1.2M*2根+0.6M*1根)=150根*1.2M+150根*0.6M;
4根*100副/(3M/1M)=134根+1根*2M;
(6根*100副)-(150根)/(3M/0.6M)=90根
所以共计3M的角钢100根+150根+134根+90根=474根

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总利润 F(x)=(80000-x*5000\/0.1)(1.5+x)=-50000x^2+5000x+120000 这是一个 开口向下 拥有极大值 的 二次函数 最大值出现在 x=-b\/2a=0.05 也就是说,如果价格提高0.05美元(5美分),则利润最大。2。

一道数学建模中的工程最优化问题,求详细的解题步骤或讲解。
(6根*100副)-(150根)\/(3M\/0.6M)=90根 所以共计3M的角钢100根+150根+134根+90根=474根

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